data science

Python pour la data science
Cours en 2e année d’ENSAE (M1) disponible sur https://pythonds.linogaliana.fr/
Last updated on Aug 1, 2022 Python, ENSAE
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Python pour la data science
Reproductibilité et bonnes pratiques pour les projets de data science
Ce cours donné en dernière année de l’ENSAE et construit avec Romain Avouac est disponible sur le site web https://ensae-reproductibilite.netlify.app/ (dépôt ).
Lino Galiana, Romain Avouac
Last updated on Aug 1, 2022 Python, ENSAE
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Reproductibilité et bonnes pratiques pour les projets de data science
Travail collaboratif avec `R` et `Git`

Cours pour découvrir la manière d’utiliser R dans un projet collaboratif avec Git créé à l’Insee avec Mathias André, Romain Lesur, Annie Moineau et Olivier Meslin.

Le contenu du cours est disponible sur le site web https://collaboratif-git-formation-insee.netlify.app/. Le code source est disponible sur le compte Github InseeFrLab

Lino Galiana, Mathias André, Romain Lesur, Annie Moineau, Olivier Meslin
Last updated on Aug 1, 2022 R, git
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Travail collaboratif avec `R` et `Git`