foodbowl, des appariements flous facilités

foodbowl

foodbowl, des appariements flous facilités

foodbowl

foodbowl est un package Python conçu pour réaliser des appariements flous en s’appuyant sur ElasticSearch.

Il a été construit dans l’objectif de réaliser une étude sur la cartographie de la consommation d’aliments gras, sucrés et salés.

Voici une image du pipeline d’appariement mis en oeuvre:

Plus de détails sont disponibles dans la présentation faite en décembre 2021 sur le sujet qui est disponible ici

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Lino Galiana
Data Scientist

I am data scientist in the Department of Economic Studies at the French national statistical institute, Insee. I study Big Data and computational methods related to microeconometric and data science fields.