Lino GALIANA
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ENSAE
Python pour la data science
Cours en 2e année d’
ENSAE
(M1) disponible sur
https://pythonds.linogaliana.fr/
Last updated on Aug 1, 2022
Python
,
ENSAE
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Reproductibilité et bonnes pratiques pour les projets de data science
Ce cours donné en dernière année de l’
ENSAE
et construit avec
Romain Avouac
est disponible sur le site web
https://ensae-reproductibilite.netlify.app/
(dépôt
).
Lino Galiana
,
Romain Avouac
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