Python

Python pour les data scientists et économistes

Le contenu du cours est disponible sur le site web https://linogaliana-teaching.netlify.app/. Le code source est disponible sur Il s’agit d’un cours de 2e année de l’ENSAE dont le programme est disponible ici L’objectif du cours est de faire découvrir les principes éléments de l'écosystème de la data science avec Python (pandas, scikit, nltk…) mais aussi d’initier aux enjeux nouveaux de la data science (prototypisation facilitée, simplicité à récupérer et structurer des sources hétérogènes, visualisation express, etc.

pocker: A docker container to integrate R and Python in CI/CD frameworks

Genesis I started to use continuous integration with gitlab a few weeks ago and up to a few days was really happy with rocker image (basically docker + R). I became ambitious and started to write a markdown that was comparing R and Python speed on simple operations. It was working fine on my laptop (anaconda is installed). However, because anaconda is not available in rocker image, markdown compilation naturally failed.