Experience

 
 
 
 
 

Professor

ENSAE Paris Tech

Sep 2020 – Present Paris


Python for data scientists and economists

Website: https://linogaliana-teaching.netlify.app/

Github page

 
 
 
 
 

Statistician

INSEE

Sep 2018 – Present Paris


Academic research in the Department of Economic Studies.

I use big data sources and computational methods to improve our knowledge of economic phenomena.

 
 
 
 
 

Professor

Sciences Po Paris

Jan 2016 – May 2020 Paris


Urban Economics: Master 1 in geography (since 2016)

Past courses:

  • Microeconomics: undergraduate, 2016-2017
  • Mathematics for economists: undergraduate, 2016-2017

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Projects

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foodbowl

foodbowl est un package Python visant à simplifier l’utilisation d’ElasticSearch pour effectuer des appariements flous

utilitR

Le projet utilitR est une documentation opensource sur le logiciel R pour la manipulation de données

PockeR

A docker container integrating together R and Python (anaconda environment) that can be used in gitlab CI/CD

Capital accumulation microsimulation

I use microsimulation as a tool to understand capital accumulation in a life cycle perspective

Phone Segregation

I explore the evolution of segregation in the three French biggest cities within a typical day using individual mobile phone data combined with traditional data sources. I propose an innovative methodology to build within-day segregation indices and study segregation dynamics at fine spatial granularity

OpenCancer

Projet OpenCancer

Hackathon INSEE 2017

Participation to the 2017 Insee’s Hackathon

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D’après ses estimations construites à partir de comptages issus de la téléphonie mobile, l’Insee estime que 1,4 million de résidents de …

Recent & Upcoming Talks

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Une présentation de mon travail actuel pour apparier les noms de produits dans des données de caisse de grande dimension avec ceux …

Présentation des ressources R et Python pour s’autoformer à la data science

Atelier utilitR pour découvrir le package et l'écosystème data.table

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